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AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

650 Unterrichtseinheiten | Start: 03.08.2026 | 3.5 Monate (Vollzeit), 6.5 Monate (Teilzeit) | Vollzeit / Teilzeit
Dieser umfassende 13-wöchige Kurs bereitet die Sie auf die AWS Certified AI Associate Prüfung vor und vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in AWS-Cloud-Computing und Machine-Learning. Der Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und deckt alle relevanten AWS-Services und -Konzepte ab, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Lösungen in der AWS-Cloud erforderlich sind. So sind Sie optimal sowohl auf die Prüfung als auch auf neue attraktive Tätigkeitsfelder vorbereitet, die danach auf Sie warten.

Weitere Infos

Kursinhalte
  • Grundlagen des Cloud Computing und AWS-Services
  • AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Compute, Storage und Networking in AWS
  • Datenbanken und Analytics in AWS
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • AWS Machine Learning Services im Überblick
  • Amazon SageMaker: Modellentwicklung und -bereitstellung
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen in AWS
  • Deep Learning mit AWS-Services
  • Natural Language Processing mit AWS AI-Services
  • Computer Vision mit AWS-Services
  • MLOps und automatisierte ML-Pipelines
  • KI-Modelloptimierung und -überwachung
  • Sicherheit und Compliance für ML in AWS
  • Kostenoptimierung für ML-Workloads
  • AWS AI-Services: Recognition, Comprehend, Lex, Polly
  • AWS AI-Services: Forecast, Personalize, Textract, Kendra
  • Praxisprojekte und Fallstudien
  • Vorbereitung auf die AWS Certified AI Associate Prüfung
Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Sprachkenntnisse in Deutsch (Niveau C1) und in Englisch (Niveau B2). Nötig sind außerdem Anfängerkenntnisse in IT-Grundlagen sowie Kenntnisse grundlegender IT-Terminologien.

Fähigkeitenerwerb

Nach Abschluss des Kurses und erfolgreicher Zertifizierung können Sie Positionen wie AWS AI/ML-Specialist, Cloud-Data-Scientist, ML-Engineer oder AI-Solutions-Architect anstreben. Die erworbenen Fähigkeiten sind in verschiedenen Branchen sehr gefragt, wodurch sich für Sie viele attraktive Perspektiven eröffnen. Zu den typischen Branchen zählen zum Beispiel Technologieunternehmen, Finanzdienstleister, der Bereich E-Commerce und das Gesundheitswesen. Nutzen Sie die Chance, mit der AWS-Zertifizierung den nächsten Schritt zu gehen und sich in diesem spannenden Berufsfeld zu positionieren!

Zielgruppen

Angesprochen sind Personen, die eine Karriere im Bereich cloudbasierter KI und ML anstreben. Die Weiterbildung richtet sich an Teilnehmer aus unterschiedlichen Bereichen, auch an Quereinsteiger mit dem Ziel, in eine technische Berufsrolle eines Machine-Learning-Engineer und KI-Engineer hineinzuwachsen.

  • Arbeitssuchende
  • Menschen ohne Berufsabschluss
  • Berufsrückkehrer*innen
  • Beschäftigte
  • Menschen mit Berufsabschluss
  • Unternehmen
Förderungsmöglichkeiten
  • Agentur für Arbeit
  • Berufsförderungsdienst der Bundeswehr
  • Bildungsgutschein (BGS)
  • Jobcenter
  • Renten- und Unfallversicherungsträger
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    Für allgemeine Fragen
    0800 5015699
    E-Mail schreiben

    Live-​Online-Unterricht mit individuellem Support (LOU!S)

    Unsere Kurse werden live-online durchgeführt. Das bedeutet, dass der Unterricht in einem virtuellen Klassenzimmer stattfindet, in dem Dozent:innen und Teilnehmende direkt miteinander interagieren. Gleichzeitig profitieren Lernende von einem festen Schulungsstandort in Wohnortnähe, der mit moderner technischer Ausstattung ausgestattet ist.

    Vor Ort stehen täglich persönliche Ansprechpartner:innen bereit, um bei Fragen zu unterstützen und den Lernprozess optimal zu begleiten. So entsteht ein Lernumfeld, das nicht nur den Zugang zu hochwertiger Weiterbildung erleichtert, sondern auch den direkten Austausch mit anderen fördert.

    Alternativ kann die Teilnahme auch vollständig von zu Hause aus erfolgen – hierfür ist jedoch die Zustimmung des Kostenträgers (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter) erforderlich. Bei digitalen Umschulungen muss zudem die regionale Kammer zustimmen.

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